Gestión de residuos en la Ciudad de México: modelos matemáticos y la curva de Kuznets
Waste Management in Mexico City: Mathematical Models and the Kuznets Curve
DOI:
https://doi.org/10.56643/rcia.v5i1.248Palabras clave:
optimización, gestión, contaminación, modelos matemáticos, curva de KuznetsResumen
Los residuos sólidos urbanos (rsu) representan un desafío crítico para las megaciudades, particularmente en la Ciudad de México, donde los altos costos operativos y la logística ineficiente han dificultado su gestión. En este estudio se investigó la aplicación de modelos matemáticos para optimizar el sistema, con el objetivo principal de reducir costos y validar la relación tipo curva ambiental de Kuznets (cak) entre el crecimiento económico y la generación de residuos. La metodología se sustentó en la recolección de datos de generación de residuos y del pib de las 16 alcaldías de la CDMX en el periodo 2006-2023 de fuentes de la Sedema y el inegi. Posteriormente se hizo la depuración de datos. Los resultados evidenciaron una reducción potencial en costos y emisiones, así como una correlación significativa entre desarrollo económico y generación de residuos, respaldando la hipótesis de Kuznets. El estudio aportó datos valiosos para lograr una planificación urbana sostenible. En conclusión, la integración de modelos matemáticos con análisis socioeconómicos y ambientales demostró ser eficaz para mejorar la gestión de rsu, abonando a lograr un sistema más económico, eficiente y sostenible en entornos urbanos complejos y brindando a las autoridades información para futuros desarrollos.
Referencias
Abrete, G., y Ferraris, M. (2010). The Environmental Kuznets Curve in the Municipal Solid Waste Sector.
Aguilar-Rodríguez, M. E. (2023). Aprendizajes sociales relacionados con la gestión de residuos en la población adulta. Eduscientia. Divulgación de la Ciencia Educativa, 6(12), 194-207.
Baltagi, B. H. (2005). Econometrics (3.ª ed). Springer-Verlag.
Benítez-Bravo, R., Gómez-González, R., Rivas-García, P., Botello-Álvarez, J. E., Huerta-Guevara, O. F., García-León, A. M., y Rueda-Avellaneda, J. F. (2021). Optimization of municipal solid waste collection routes in a Latin-American context. Journal of the Air & Waste Management Association, 71(11), 1415-1427. https://doi.org/10.1080/10962247.2021.1957040
Botello-Álvarez, J. E., Rivas-García, P., Fausto-Castro, L., Estrada-Baltazar, A., y Gómez-González, R. (2018). Informal collection, recycling and export of valuable waste as transcendental factor in the municipal solid waste management: A Latin-American reality. Journal of Cleaner Production, 182, 485-495.
Catalán, H. (2014) Curva ambiental de Kuznets: implicaciones para un crecimiento sustentable, Revista Científica Economía Informa, 24.
Cavalheiro, E. A., Pierre, F., Rodriguez, A. M., Thue, P. S. y Kontz, L. B. (2023). Granger Causality and Kuznets Environmental Curve: An Analysis of the Relationship between Municipal Solid Waste Collection, Per Capita Income and GDP Per Capita in Brazil. International Journal of Managerial Studies and Research (IJMSR), 11(6), 24-35. https://doi.org/10.20431/2349-0349.1106004
Díaz Del Águila, C. R., y Rodríguez Guirola, J. H. (2019). Alternativas para la gestión de residuos sólidos en la Universidad Católica de El Salvador. Anuario de Investigación, 8, 123-133.
Evalúa CDMX (2018). Índice de Bienestar Social de la Ciudad de México.
Gobierno del Distrito Federal (2010). Informe Económico del Gobierno del Distrito Federal. https://servidoresx3.finanzas.cdmx.gob.mx/egresos/Proy_2010/desempEconomico2010.pdf
Greene, W.H. (2000). Econometric Analysis (4ª ed.). Prentice Hall.
Gutiérrez Espinosa, I. (2018). Uso de algoritmos heurísticos para el diseño de rutas de recolección de residuos sólidos urbanos. Tesis de maestría, Universidad Politécnica de Tulancingo. Repositorio Institucional UPT.
Hsiao C. (2003). Analysis of Panel Data (2ª ed.). Cambridge University Press.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2020a). Censo de Población y Vivienda 2020. Panorama sociodemográfico de la Ciudad de México. INEGI.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2020b). Censo de Población y Vivienda 2020. Fichas por alcaldía de la Ciudad de México. INEGI.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2023). Indicadores Económicos de la Ciudad de México. Secretaría de Desarrollo Económico de la CDMX/ INEGI. https://www.sedeco.cdmx.gob.mx/storage/app/media/uploaded-files/indicadores-economicos-de-la-cdmx.pdf
Jiménez-Carrasco, J., y Segura-Salazar, C. (2024). Educación ambiental universitaria y sustentabilidad: Brecha entre preocupación y acción. Revista Investigium IRE: Ciencias Sociales y Humanas, 15(2), 55-69. DOI: https://doi.org/10.15658/INVESTIGIUMIRE.241502.04
Konat, G., Dürrü, Z., y Han, A. (2024). Investigation of waste Kuznets curve hypothesis in selected OECD member EU countries: Panel data analysis. Akademik Yaklaşımlar Dergisi. https://doi.org/10.54688/ayd.1473301
López-Ibáñez, M., y Blum, C. (2010). Beam-ACO for the travelling salesman problem with time windows. Computers & Operations Research, 37(9), 1570-1583. https://doi.org/10.1016/j.cor.2009.11.015
Secretaría de Desarrollo Económico (s. f.). La actividad económica de la Ciudad de México. Gobierno de la Ciudad de México. https://www.sedeco.cdmx.gob.mx/storage/app/media/uploaded-files/evolucion-de-la-actividad-economica-cdmx.pdf
Trujillo Lora, J. C., Carrillo Bermúdez, B., Charris Vizcaíno, C. A., e Iglesias Pinedo, W. J. (2013). The environmental Kuznets curve (EKC): An analysis landfilled solid waste In Colombia. Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión, 21(2), 7-16.
Yu, Z. (2021). Assessment of environmental Kuznets curves for industrial solid waste in China. Tesis de maestría, Cornell University. Cornell Theses and Dissertations.
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