Waste Management in Mexico City: Mathematical Models and the Kuznets Curve
Waste Management in Mexico City: Mathematical Models and the Kuznets Curve
DOI:
https://doi.org/10.56643/rcia.v5i1.248Keywords:
optimización, gestión, contaminación, modelos matemáticos, curva de KuznetsAbstract
Municipal solid waste (MSW) represents a critical challenge for megacities, particularly in Mexico City, where high operating costs and inefficient logistics have hampered its management. This study investigated the application of mathematical models to optimize the system, with the main objective of reducing costs and validating the Kuznets Environmental Curve (KEC) relationship between economic growth and waste generation. The methodology involved collecting data on waste generation and GDP from the 16 municipalities of Mexico City for the period 2006-2023, from sources such as SEDEMA and INEGI. The data was then cleaned. The results showed a potential reduction in costs and emissions and a significant correlation between economic development and waste generation, supporting Kuznets' hypothesis. The study provided valuable data for sustainable urban planning. In conclusion, the integration of mathematical models with socioeconomic and environmental analyses proved effective in improving MSW management, achieving a more economical, efficient, and sustainable system in complex urban environments, and providing authorities with information for future developments.
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